各位同学是否在使用DeepSeek中经常遇到服务器繁忙的情况？或者是一直在显示思考中，下面三分钟教会你如何在自己的电脑上部署DeepSeek。

第一步：下载Ollama

网址：https://ollama.com/

        首先，我们需要用到的是Ollama这款软件。这是一个免费开源的本地大语言模型运行平台，可以帮你把deepseek模型下载到你的电脑并运行。

        下载后傻瓜式安装完成后，在电脑中搜索cmd，打开后输入ollama并回车，如果看到的是这样的输出，就说明你已经安装成功了。

        如果提示你找不到该命令，可以检查一下你系统的环境变量有没有配置Ollama的安装目录，如果已经有该配置，但还是提示你找不到该命令的话，那么就使用一下万能方法，重启一下电脑。

第二步：下载Deepseek模型

        我们到Ollama官网首页，点击这里的deepseek-r1，会进入到deepseek模型的下载主页，deepseek-r1目前主要有1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b，这几种不同量级的开源模型。

        数字后面的b是英文billion，也就是十亿的首字母，整体代表的是模型的参数量，1.5b就是15亿参数，7b就是70亿参数，参数量越大意味着你得到的回答的质量也就越高。但是参数量越大，所需要的GPU资源也就越高，如果你的电脑没有独立显卡，那么就选择1.5b版本。

        如果有独立显卡，但显存是4G或8G左右的，可以选择7b或8b的版本。 确定好模型版本之后，只需要把对应命令粘贴到cmd终端回车，等待模型下载完成，然后自动运行就好了。

        当你看到这个success的提示时，至此，deepseek本地版就部署好了。但现在只能在终端使用这种命令行式的方式进行对话，体验不太好。所以我们需要借助一些第三方工具，实现官网中的对话样式。

第三步：下载第三方UI客户端

网址：https://cherry-ai.com/

        这里推荐大家使用Cherry Studio这款工具。它是一个支持多家大模型平台的AI客户端，它可以直接对接ollama API，实现窗口式的大模型对话效果。

        首先，到官网下载软件，安装完成后，点击左下角的设置。在模型服务中选择ollama。首先把顶部的开关打开，然后点击底部的管理按钮。

        在弹出的界面中添加你刚才下载的deepseek模型。然后回到首页的对话界面，这时就可以和deepseek进行对话了。如果你安装了多个deepseek模型，也可以点击顶部进行切换。

        最后，对于我们学生个人使用来说，8b或32b的版本其实已经完全够用了，特别是在断网的情况下，它依然可以正常工作，而且不会出现服务器繁忙的情况。这一点是在线版本无法比拟的。